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第401章 《数据沼泽里的圣杯》

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上午9点,数据中心的恒温系统发出轻微的嗡鸣,出风口的气流拂过陈默的袖口,带来一丝凉意。他站在机架前,看着林语晨在操作台上敲击键盘,20年A股数据如流水般涌入清洗程序。屏幕上,2010-2023年的K线图以毫秒级速度滚动,绿色与红色的光带交替闪烁,仿佛在重演过去十年的市场起伏。

“数据已导入,包含龙虎榜、资金流和舆情信息,”林语晨,声音里带着一丝疲惫,黑眼圈在冷白色灯光下格外明显,“但退市股票的数据不全,尤其是2015年股灾期间的部分,很多公司退市后数据归档不完整,需要手动补录。”她调出数据缺失列表,2015年6月的条目被红色高亮标记,像一道未愈合的伤口。

实习生林主动请缨,他的工牌在胸前晃动,露出里面的斯坦福学生证复印件:“我来处理2015年的部分吧,之前在学校参与过金融数据标注项目。”他的语气带着新饶积极,却掩饰不住眼底的紧张,手指在操作台边缘轻轻敲击,像是在给自己打气。

“注意区分股灾期间的异常波动,”陈默提醒,手指在触控屏上划出2015年6月的K线区域,密集的跌停板如墓碑般排列,“那段时间的极端行情是压力测试的关键,不要误判为噪声。记住,异常波动不是噪声,是市场的免疫系统在工作。”

林点头,在数据标注界面勾选“2015年6月-7月”区间,屏幕上顿时涌现出大量跌停板数据,单笔撤单量超百万手的记录频繁弹出。他盯着这些数据,想起400章中因误删数据被陈默批评的场景,喉咙微微发紧。“反正之后会做压力测试,”他喃喃自语,“先让模型学习正常模式,极端数据晚点加入也不迟。”犹豫片刻后,他批量勾选了所有跌停数据,标记为“异常噪声”。

点击“清洗完成”时,服务器发出短促的提示音,像是某种不祥的预示。回测曲线瞬间变得平滑如镜,原本剧烈的波动被磨平,只剩下一条温柔上升的斜线。林看着屏幕,心中涌起一丝侥幸,又夹杂着不安。

“夏普比率4.1,最大回撤仅2.3%,”李望着优化后的曲线惊叹,手指在屏幕上划出完美的上升斜线,“这比我在mIt做的学术模型还要漂亮,简直像教科书案例。陈总,我们可以准备实盘了!”他的眼中闪烁着兴奋的光芒,仿佛看到了百亿规模的基金在向他招手。

陈默却皱眉,调出2015年股灾期间的预测曲线,线条平滑得近乎诡异:“波动去哪了?”他的声音冷静,带着猎手般的敏锐,“真实市场在那段时间的最大回撤达45%,而模型显示仅15%。李,调出原始数据列表。”

当372只退市股票的名单出现在屏幕上时,李的笑容凝固了。“幸存者偏差,”林语晨倒吸冷气,指尖快速敲击键盘调取退市股票名单,“我们只保留了现存股票的数据,相当于用幸存者的轨迹预测幸存者,忽略了市场出清的残酷性。这些退市股票在股灾期间暴跌90%以上,模型却以为它们从未存在过。”

陈默的手指划过“xx科技”“xx地产”等名字,这些曾经的行业龙头如今已从市场消失:“就像研究火灾幸存者,却忽略了火场中消失的人。我们的模型学会了在现存股票中找规律,却失去了对市场淘汰机制的认知。”

午后的压力测试会上,团队用缺失数据的模型模拟2015年场景。当虚拟股灾来袭时,组合净值曲线在暴跌中顽强企稳,最大回撤停留在15%,与真实历史的45%相差甚远。“这是自欺欺人,”陈默关闭程序,屏幕瞬间变黑,“模型学会了美化历史,却失去了预测极端行情的能力。林,恢复被删除的数据。”

林的脸色瞬间苍白,手指在键盘上发抖,半没有动作。“我……我刚才误删了部分文件,”他的声音发颤,不敢直视陈默的目光,“回收站已经清空,It部门恢复概率低于10%。对不起,我以为那些数据会干扰训练,想等模型稳定后再加入……”

林语晨调出系统日志,删除记录显示2015年6月15日至7月8日的千股跌停数据被永久删除,文件碎片已被新数据覆盖。会议室陷入死寂,只有服务器的嗡鸣声愈发清晰,仿佛在嘲笑人类的自以为是。

深夜,陈默独自坐在办公室,台灯的光笼罩着操盘日志。他盯着屏幕上平滑的回测曲线,想起400章末的0.01秒延迟警报,钢笔在日志中缓缓落下:“当数据开始美化历史时,欺骗就已发生。”笔尖在“欺骗”二字上停顿,墨迹在纸页上晕开,如同数据沼泽中的漩涡,吞噬着所有的理性与希望。

系统自动触发402章的模型训练任务,进度条开始滚动,但缺失的2015年数据如同幽灵,悄然融入训练集。陈默知道,这些被删除的历史波动,将在次日的LStm模型训练中生成虚假的“完美”预测,而他此刻唯一能做的,是在日志中写下警示:“数据不是泥土,不能随意揉捏成想要的形状。”

窗外,数据中心的LEd灯在夜空中勾勒出冷峻的轮廓,像一座数据构建的巴别塔。陈默站起身,活动僵硬的肩颈,目光落在远处的证券交易所大楼。他不知道的是,那些被永久删除的退市股票数据,正像沉入沼泽的尸体,将在未来的实盘交易中浮出水面,成为压垮模型的最后一根稻草。而这场关于数据真实性的战争,才刚刚开始——在量化交易的世界里,每一个字节的缺失,都可能是一场雪崩的起点。

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