艰难筹备 曙光初显
苏逸和林悦瑶下定决心后，迅速展开行动。招聘团队在各大专业平台发布招聘信息，面向全球招募跨学科领域的顶尖人才。优厚的待遇和富有挑战性的项目吸引了众多优秀人才投递简历。
面试室内，苏逸和林悦瑶亲自把关，与每一位候选人深入交流。他们不仅考察专业技能，更注重人才的创新思维和团队协作能力。
“您对人工智能与生物科技融合的前景有什么独特见解？”林悦瑶向一位生物学博士提问。
这位博士条理清晰地阐述：“我认为这将是医学领域的重大变革，通过精准的算法和基因编辑技术结合，很多遗传性疾病有望得到根治。”
苏逸和林悦瑶对视一眼，满意地点点头。经过层层筛选，一支由不同领域精英组成的核心研发团队初步组建完成。
与此同时，市场调研团队也在紧锣密鼓地工作。他们走访各大医院、科研机构，与医生、患者进行深入沟通，收集大量一手数据。
“目前临床上对于一些罕见病的治疗手段有限，患者急需更有效的解决方案。如果你们能在这方面取得突破，市场前景非常广阔。”一位资深医生道。
根据调研结果，团队明确了初期的研发方向——针对几种常见且难以治愈的遗传性疾病，开发基于人工智能与生物科技融合的诊断和治疗方案。
然而，研发过程并非一帆风顺。不同学科背景的团队成员在沟通和协作上出现了问题。人工智能专家和生物学家对于技术实现路径存在分歧，导致项目进度受阻。
“我们从算法角度出发，认为应该先建立疾病模型，再进行针对性的基因编辑。”人工智能专家坚持自己的观点。
生物学家则反驳：“从生物学原理来讲，必须先深入了解基因特性，才能更好地匹配算法。”
苏逸和林悦瑶察觉到问题的严重性，及时组织跨部门沟通会议。
“大家的出发点都是为了项目成功，我们要相互理解、求同存异。不同学科的思维碰撞是好事，但不能因储误进度。”苏逸耐心地调解。
林悦瑶也补充道：“我们可以尝试并行推进两种方案，在实践中对比优化，找到最佳结合点。”
在他们的协调下，团队成员放下分歧，重新投入工作。经过无数次的实验和调整，研发终于取得了阶段性成果——成功建立了一个针对特定遗传性疾病的初步诊断模型。
“这个模型的准确率达到了80%，虽然还有提升空间，但已经是一个很好的开始。”研发团队负责人兴奋地向苏逸和林悦瑶汇报。
听到这个消息，苏逸和林悦瑶心中满是欣慰。但他们知道，距离真正的成功还有很长的路要走。接下来，他们需要与生物科技领域的权威机构建立合作关系，获取更多的实验资源和专业支持。
苏逸亲自带队，拜访了多家知名机构。起初，一些机构对他们的项目持怀疑态度，担心技术风险和合作的稳定性。
“我们公司在人工智能领域有着深厚的技术积累，而且此次项目有着明确的市场需求和社会价值。希望贵机构能给我们一个合作的机会。”苏逸诚恳地向一家大型生物科研机构的负责人介绍。
经过多次沟通和展示项目成果，终于有几家机构被他们的诚意和实力打动，愿意展开合作。
“与这些机构合作后，我们将获得更先进的实验设备和丰富的样本资源，这对项目的推进至关重要。”林悦瑶道。
随着合作的深入和研发的持续进行，项目逐渐步入正轨。公司内部也弥漫着一股积极向上的氛围，大家都对这个充满潜力的新项目充满期待。然而，就在一切看似顺利的时候，之前在科技论坛上发出威胁的国际科技巨头公司，又开始暗中出招，试图阻碍他们的项目进展。苏逸和林悦瑶能否识破对方的阴谋，带领团队继续突破重重难关，实现他们在新领域的宏伟目标呢？
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