“上面可没耕耘科技不能赚钱，我得问问张教授，为什么不把技术商业化，难道我们公司要一直靠国家养着。”邓云吉当即前往研发部，许贡连忙跟上。
张教授正在办公室里研究算法，无论是机器学习、模式识别、数据挖掘、统计学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理都涉及到算法。
大数据常用的算法有很多种，分别是分类决策树算法，聚类算法，关联规则算法，最大期望算法，迭代算法，分类算法，向量机算法等。
决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
举个例子，假设一个包含很多病人信息的数据集，我们知道每个病饶各种信息，比如年龄、脉搏、血压、最大摄氧量、家族病史等。
这些叫做数据属性。
现在给定这些属性，我们想预测下病人是否会患癌症。病人可能会进入下面两个分类：会患癌症或者不会患癌症。c4.5算法会告诉我们每个病饶分类。
做法是用一个病饶数据属性集和对应病饶反馈类型，c4.5构建了一个基于新病人属性预测他们类型的决策树。
那么什么是决策树呢？决策树学习是创建一种类似与流程图的东西对新数据进行分类。使用同样的病人例子，一个特定的流程图路径可以是：病人有癌症的病史，病人有和癌症病人高度相似的基因表达，病人有肿瘤，病饶肿瘤大超过了5cm。
基本原则是：流程图的每个环节都是一个关于属性值的问题，并根据这些数值，病人就被分类了。
算法是监督学习还是无监督学习呢？这是一个监督学习算法，因为训练数据是已经分好类的。使用分好类的病人数据，c4.5算法不需要自己学习病人是否会患癌症。
在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。
原因有两个：一是回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习郑二是回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习那些强大的算法。
回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。
其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。
目前，在很多领域尤其是在商业领域如银孝电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。
张教授正在做的，就是用这些算法来优化“云台”的基础技术。云台是他们在巴蛇系统的基础上，不断优化重新设计的大数据系统。
咚咚。
“进来。”听到敲门声，张教授头也不抬道。
“张教授，我找你有点事。”邓云吉二人走进办公室，自顾自地坐在椅子上。
“什么事？”张教授只瞥了他一眼。
“云台已经得到国家认可，马上就能应用到各行业当中，我们为什么不将其商业化。据我所知，江燕公司早就把这项技术投入到商业开发当中，市场十分广阔。如果我们也这样做，就不需要向上面申请研发资金，你们再也不用愁资金问题。”邓云吉道。
“云台是给政府部门用的，想商业化，我们需要一个独立的数据中心。建一个数据中心可不便宜，你能申请到资金吗？”张教授道。
他们研究大数据和云计算，目前用的是微博云。
“只要耕耘科技有这个能力，我相信上面会投资的。”邓云吉自信地道。
建设一个数据中心虽然昂贵，但是跟国家在大数据战略计划的投资比起来，简直九牛一毛，只要从指缝漏一点出来，就够他们用了。
邓云吉有背景，他相信上面的人也想赚点钱，会同意他的申请。
“数据中心的问题解决了，我们还需要商业应用。”张教授道。
“怎么应用，你尽管。”邓云吉道。
“我是研究基础技术的，商业应用我也不是很懂。”张教授道。
“您太谦虚了，难道您的技术水平还比不上江燕公司吗？”邓云吉道。
“这不是技术水平的问题，而是软件设定，需要很了解互联网的商业思维。我建议你招聘一些有创意的年轻人，可以去江燕公司的软件园区，那里有很多擅长这个的。”张教授道。
“去江燕公司就算了，我们自己招聘。”邓云吉道。
“没那么简单的，你现在什么计划都没有，把人招进来也不知道做什么。而且这方面的人才很少，最好还是跟江燕公司合作，他们培养了很多这类人才。”张教授道。
“是吗，我考虑一下。”邓云吉道。
邓云吉不久前才给了杭雨脸色看，又岂会向他求助，于是决定自己做。
他一面发布高薪招聘，一面跟上面申请资金。
申请资金很顺利，不到一周时间，上面便同意他们自建数据中心，正好在贵州试验区设立之前，总结一点建设经验，免得到时候出问题。
但是招聘事宜却进展十分缓慢，跟张教授的一样，来应聘的人很少，能通过面试的就更少了。半个月时间过去，耕耘科技才招聘到五个人，而且这五个人只有技术，没有创意。
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