原来，美利坚的候鸟计划，已经展开了行动，而且人工智能的源代码已经被泄露。
钱原，五十九岁，海城人，曾多次去美利坚学习，就在他学习期间，被美利坚的相关人员策反，然后成为了零号计划的一员。
当时的钱原在华国可以是英雄毫无用武之地，因为钱原是寒门出身，又因为专心科研，对于人情世故不是很在意，所以，时不时的会得罪一些领导，从而使得钱原的科研经费经常受到挤压，科研经费被挤压，面临的问题就好比一个一级厨师，面临无食材可用的困境。
对科研着迷的钱原，因为科研经费不足，所以选择了自费去国外学习，那一年他还是一位博士生导师。
对于钱原的遭遇，美利坚在实行零号计划的时候，就通过特工，秘密了解了大部分受到排挤的科研人员，钱原就是其中的一员，所以钱原一到美利坚，fbi的特工就秘密的尝试接触钱原，希望他可以留在美利坚，但是当时的钱原并没有动摇，直到第二次到美利坚学术交流。
在学术交流的一年内，因为钱原的才华，在美利坚受到了高度重视，对于他科研的项目，美利坚相关部门总是全力支持，而且学术氛围也让钱原喜欢上了美利坚，这也使得以科研为生命的钱原，第一次动了心。
两个国家的不同遭遇，对钱原的心理造成了巨大的冲击，也给钱原的心理造成了扭曲，同时，美利坚的相关部门对于钱原进行着深度洗脑，全世界的科研人员是一家法，也给钱原的心理造成了科学无国界的概念。
因为美利坚的全力支持，钱原所科研的项目，进展迅速，并一举拿下了与物理相关的诺贝尔奖，可以，钱原的成功，是美利坚全力支持的结果，这也让钱原的心理更加的扭曲，在他看来，诺贝尔奖的获得，除了自己不懈的努力外，还有着美利坚的全力支持，而想到在华国的各种英雄毫无用武之地，所以诺贝达奖的获得，成功的让钱原黑化了。
诺贝尔奖，是每位科研工作者的终极目标，在地球上，诺贝尔奖是科研人员的最高成就和荣誉。
拿下诺贝尔奖的钱原，是准备留在美利坚的，但是已经被成功策反的钱原，在fbj人员的劝下，还是回到了华国，而且零号计划也正式启动了。
此时的华国对于钱原是欢迎的，因为他是有史以来，第一个在科学领域获得诺贝尔奖的华国人，因为有着诺贝尔物理奖项的头衔，钱原回到国内受到了高度重视，也使的钱原一步步走到了今的位置。
对于钱原的遭遇来，是普遍的，就好比把牛顿放到一个与世隔绝的山村一样，哪怕牛顿的理论再超前，提出的观点再正确，没有志同道合的人认可，一切都是枉然。
钱原的叛逃，让华国可以是十分的被动，同时人工智能源代码的丢失，让华国损失巨大。
钱原事件直接惊动了各位长老，连夜召开了紧急会议，因为人工智能的存在，对于很多高层而言，还是一个秘密，但除了各位首长还有几位知情者，而钱原就是其中一个。
按理，钱原的任务是可控核聚变的相关数据，为什么走的时候带走人工智能的源代码呢。
这其中当然是有原因的，据他了解，可控核聚变，并不是中院相关部门研发成功的，中院系统内，并没有可控核聚变的资料，而为了完成任务，提前退休，好好的去国外享受余生，只好用人工智能源代码来代替可控核聚变的资料，毕竟相对而言，他们的作用，对于一个国家而言，都是巨大的。
按理人工智能的源代码并不会这么轻易的拿到，可能是他的运气比较好，也可能是意使然，因为最近他接到了一个科研项目，那就是重组人工智能。
所谓的重组人工智能，就是在源代码的基础上对人工智能源代码进行改编，就好比手机的安卓系统一样，开放源代码，在源代码的基础上个性化，从而全方位的提升安卓系统的更智能化。
因为人工智能是空间科技的产物，所以为了中院化，国家化，上面做出了这个决定，而负责这个项目的人选就落到了钱原的身上。
不要以为钱原有着诺贝尔物理奖的头衔就认为他专注于物理学，其实不然，钱原可以是一位全学科的人才，不管是在计算机，还是化学领域，都有着不凡的成就，要不然也不能成为中院的副院长。
人工智能源代码的泄露事件，给华国高层敲响了警钟，华国的科研人员百分之五十以上都出国留过学，这倒不是因为这些科研人员崇媚洋外，而是因为在科学领域，华国的起点还是太低了。
纵观近代百年历史，所有的革命性的科研成果，没有一项出自华国。
现代工程学的奠基者，牛顿，现代物理学的开创者和奠基者爱因斯坦，工业革命的代表性人物瓦特，文哲学的先驱者伽利略，都是出自西方国家，哪怕是现在整个世界的科学走向，还都是在这些伟大科学家的理论基础内精细化而已，可以西方国家在科学领域有着得独厚的优势。
为了快速的发展华国的科研事业，出国留学也成为了必然，毕竟古人留给华国的只有儒家学的传统文化，并没有前沿的科学文化。
所以很多大学生，博士生，出国留学，待到学成之后，才回国效力，但并不是所有出国留学的人才都会回国效力，这也使得了华国人才的严重流失。
面对这一尴尬局面，华国**对于回国效力的人才，往往都会很重视，在经过审查后，都会得到重用，当然这里指的是有着真才实学的人才。
钱原的回国，有关部门就对他进行过审核，同时也对他在海外的经历进行了核实，可能是因为他的诺贝尔奖的头衔，相关部门对于他在海外的经历，审查并不是太严格，所以也造就了如今人工智能源代码泄密的事件。
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