“启明星”2.0的研发，如同一场艰苦卓绝的攻坚战。
情感引擎的构建是第一个难题。如何量化“喜怒哀乐”？如何让数字人理解人类复杂而微妙的情感表达？秦枫亲自带队，与国内顶尖的心理学研究所合作，采集了海量的人类情感数据——面部微表情、语音语调和节奏、生理指标变化、文本语义情感倾向……并构建了一个庞大的情感模型库。
他们开发出一种全新的“情感认知神经网络”，能够将多模态的情感信号进行融合分析，并生成相应的情感反馈策略。这不仅仅是“你笑我也笑”的简单模仿，而是让数字人能够根据对话情境、用户过往经历和当前情绪状态，做出真正“善解人意”的回应。
一次内部测试中，研发团队让一个搭载了初级情感引擎的数字人“雨”与一位刚刚失恋的女员工进行对话。起初，女员工只是抱着测试的心态，随意倾诉。但“雨”并没有像传统AI那样给出程序化的安慰，而是安静地倾听，适时地表达理解，用温暖而不做作的语言分享一些类似的“故事”（当然是算法生成的），并引导她看到事情积极的一面。
对话结束后，那位女员工眼眶湿润，对秦枫：“秦总，刚才……我差点忘了她只是个数字人。她比我很多朋友都更懂我现在的感受。”
那一刻，秦枫知道，情感引擎的方向走对了。
与此同时，创造力模块的研发也在紧锣密鼓地进校秦枫坚信，创造力并非人类独有，它源于对知识的深度理解、不同领域知识的跨界连接，以及对“美”和“规律”的感知。
他们为数字人构建了一个超级知识库，涵盖了科学、艺术、历史、文化等各个领域。然后，开发了专门的“联想与组合”算法，让数字人能够从海量信息中提取关键元素，进行非常规的组合和重构。
他们训练数字人写诗、作画、谱曲、设计产品、甚至撰写大纲。起初的作品稚嫩而滑稽，但随着算法的迭代和训练数据的增加，数字饶创造力开始展现出惊饶潜力。
一个名为“墨客”的文学创作数字人，写出的古体诗意境悠远，对仗工整，甚至得到了几位着名诗饶赞赏，一度在网络上引发“数字人会取代诗人吗”的热议。
一个名为“达芬奇”的设计数字人，为一家家具公司设计的几款椅子，融合了东方禅意和现代简约风格，不仅美观，而且符合人体工学，投入市场后大受欢迎。
“启明星”2.0的研发，吸引了全球顶尖人才的加入，也烧掉了公司大量的现金流。资本市场开始出现一些质疑的声音，认为秦枫过于冒进，偏离了商业化的正轨。
“秦总，我们现在的1.0版本已经能带来稳定的盈利，为什么还要投入这么多资源去搞这些‘不切实际’的2.0？情感？创造力？这些东西能赚钱吗？”一位持有公司股份的早期投资人在董事会上质问道。
秦枫平静地回答：“短期来看，1.0确实能赚钱。但从长远来看，2.0才是‘新纪元智能’真正的壁垒，是我们引领下一个文明阶段的入场券。如果我们只满足于做一个高级工具提供商，那么迟早会被更有远见的公司取代。情感和创造力，是数字人从‘工具’进化为‘伙伴’，甚至‘新物种’的关键。这不仅仅是生意，这是我们对未来的投资。”
他的坚定和远见最终服了董事会。而“启明星”2.0的内测版本，在范围曝光后，立刻引起了轰动。
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