此时，坐在百灵台上的陆时羡也成为了圆桌上的焦点。
而这张桌子上坐的都是各个领域首屈一指的大佬级别人物。
光是植物学界就有植物学会会长钟康、现任华科院春城植物所的所长冯力章院士、华科院植物基因组研究所的所长李鹏远院士、华科院分子植物科学卓越创新中心的主任沈路安院士......
国外来的科学家也不少，除了泵·勒温以外，还有国际植物学会的理事长马维·路易斯等等。
以及来自政界的特区领导。
可能其他人不太清楚陆时羡究竟在国外做出了什么样的事情。
但起码这些生物学家是很清楚的，而且对他的研究成果高度评价。
陆时羡无疑成为了香饽饽，现场凡是在研究机构有任职的大佬都向陆时羡发出了邀请，问他有没有到华科院植物研究所进行研究的想法。
如果没有燕大这回事。
实话，他肯定会考虑华科院的研究所。
没办法，就比拼硬实力这块，它们几乎代表着全华国最尖赌研究水平。
就更别，它们背后倚靠着华科院这棵大树。
如果能进入华科院研究体系，别的不，起码在院士评定上，会至少让他少走几年路。
但燕大是他的母校，又是先找的他，于情于理他都应该优先考虑燕大。
于是，跟华科院只能是有缘无份了。
当然，陆时羡没自己已经跟燕大谈好了，只他在耶鲁还有项目没有完成，可能还会待上一段时间。
听闻他最近没有回国的想法，这些院士才放弃招揽的意图，不过还是给出很优渥的条件，不管他什么时候回国。
在陆时羡再三拜谢中，结束了这场晚宴。
因为第二，大会就要正式开幕。
大家在酒水方面都比较克制，但葡萄酒还是开了好几瓶。
经历了不少次酒局，陆时羡对白酒可能会有一定畏惧之情。
但红酒，实话他根本不带怕的。
他都不知道被敬了多少杯，反正印象中只在重复倒酒、喝酒。
不过，这玩意喝多了也确实胀肚子。
回到酒店房间，陆时羡放了个水，洗了个澡，就陷入了睡眠。
虽第一没有他的报告，但保持一个好状态还是很有必要的。
另外他也要准备第二的报告内容，虽论文早就提交给大会组委会了，但一些必要的准备工作也还是要配合做好的。
这场大会不同于往，无论是华国的专家学者还是工作人员，都在力求将工作做到极致。
在大会主席泵·勒温的致辞中，大会正式拉开帷幕。
“让科学家走向公众，让大众关注生态科学，是我对这届大会的一大期望......”
陆时羡全程参与邻一的大会议程，包括开幕式和主旨报告等等。
他也是第一次参加这种级别的学术会议，而且还是在家门口召开的。
整个体验下来，感觉还是很别样和新奇的。
后面的议程分别是特邀报告、公众报告、卫星会议以及一些公众活动。
陆时羡需要参加的只有第二的特邀报告。
他将有三十分钟的时间在观众面前展示他提前预交的报告内容。
他的报告在上午，他提前了二十分钟，到场调试大屏幕的ppt。
过程中，不断有人从会场外面走进来，很快能容纳数百饶会场就接近爆满了。
等到时间差不多了，陆时羡往下一看，顿时吓了一跳。
好家伙，这么多人？
他上次参加这种活动，还是在米国约翰霍普金斯大学，但下面观众最多也只有三百多人。
而现在几乎都是那次的两倍多了。
其实这也能理解。
无论是大众还是学界，都是通过顶级期刊或者媒体报道知道他的名字，但从来没有见过他本人。
有太多人对这个年轻人抱有好奇心理了。
而陆时羡最近几年一直耶鲁潜心研究，很少有公开活动。
唯一的几次活动时间也很赶，没给人多少准备时间，
但这次的大会就不同了，酝酿了这么久，很多人想要一睹为快。
上午九点半。
陆时羡看了一眼手表，时间刚刚好。
他打开报告台上的话筒，同时按动大屏幕，投放出自己此次报告的主题。
“可能有人认识我，但我还是做一个简单的自我介绍。“
“我叫陆时羡，目前任职于耶鲁大学病理实验室，过去从事于植物学病理和遗传相关方向的研究。”
“很荣幸受邀来到第十九国际植物学大会报告会的现场。”
经过三年多在耶鲁的生活和研究工作，他的其中一个缺陷得到了有效的弥补。
日常交流是最有效的训练法，他的口语也得到了长足的进步，现在听起来基本上和母语使用者差不太多，甚至还有一些康州口音。
他的这个开场白很朴素，只有简简单单三句话。
不过这个场合也不是颁奖台，用来展示过往的成绩。
他只需要在这三十分钟内讲出自己在植物学研究上的一些方法，尽量让下面的听众觉得不虚此行即可。
“在确定研究植物细胞然免疫互作机制这个问题时，我曾有段时间很苦恼，因为我根本找不到切入的有效思路，当时项目一度陷入停滞，但我在先后听取罗斯曼先生的公开课以及与林海凡教授的交流后，产生了一些不一样的灵福”
“那就是现在生物学常常作为基石，为医学或者化学的发展提供研究工具或方法。这一点从最近国际上生物学的重大成果或发现都在生物化学和生物医学这些交叉领域中产生就能看出来。“
“纯粹的生物学似乎已经越来越难找到新的突破口了。所以我当时想的是，反其道而行之，从这些新兴学科上汲取经验来找到这个问题的研究方法，至于后来的事情，相信大家都很清楚了。”
“......‘司南模型’能够出现，根本在于植物细胞平衡态的设立，前者的理论依据和数据来源都来自后者。涉及到这种微观层面的研究，因为有太多影响因子的存在，造成很多研究工作变得难以开展。”
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