周三下午三点,情感设计部的玻璃隔断墙上已经贴满了便签和草图。
左侧区域贴着技术团队的进展:算法工程师用红色标签标注了 “情感触点识别引擎” 的第一个版本完成度——基础框架搭建完毕,环境音分类模型的准确率目前达到89.7%,距离李正延要求的99.5%还有差距。旁边贴着测试报告摘要,上面有李正延手写的批注:“误判样本分析显示,家庭环境中的电视背景音是主要干扰源。”
右侧区域是用户研究组的工作:心理学研究员梳理了七类常见情感触点的特征图谱,设计师据此画出了三种不同的提示交互方案。陈负责整理的用户访谈录音稿已经转录了三分之二,重点段落被黄色荧光笔标出。
周瑾站在白板前,用马克笔圈出时间表上的一个节点:“周五前,技术团队需要完成第二轮模型优化,准确率至少要提升到95%。用户研究组要完成三种交互方案的低保真原型,下周开始招募测试用户。”
“95%的要求有点高。” 算法工程师推了推眼镜,“需要更多标注数据。”
“历史数据库里还有三万多条已标注的语音样本,权限已经开放给你们组了。” 李正延的声音从门口传来。他走进来,手里拿着一个平板电脑,“另外,我写了一个数据增强脚本,可以模拟不同家庭环境的背景噪音,用来训练模型的抗干扰能力。”
他把平板递给算法工程师:“代码在项目库的‘data_augmentation’分支里,注释写清楚了参数调整方法。”
工程师接过平板快速浏览,眼睛亮了:“这个思路好。我估计能提升至少三个百分点。”
“尽量做到五个。” 李正延完,转向周瑾,“用户测试的方案我看过了,有个细节需要调整——测试协议里要明确告知参与者,所有数据都会在测试结束后彻底删除,并且他们有权随时中止测试带走自己的数据。”
“已经写进去了。” 周瑾翻到协议最后一页,“但完全删除数据会影响我们后续分析。”
“可以留匿名化的聚合数据,不能留任何可关联到具体个饶信息。” 李正延的语气没有商量余地,“这是伦理底线,也是法律要求。”
林荆从工位抬起头:“我同意。测试阶段宁可数据少一点,也要把信任建立起来。”
周瑾看了看两人,点头:“好,我修改协议。”
会议继续。接下来的三十分钟,技术团队汇报了具体的技术难点,用户研究组明了下一步的实验设计。林荆负责记录关键决策点,并在白板上更新了项目看板的状态。
四点钟,会议准时结束。团队成员各自回到工位,办公室里响起键盘敲击声和低低的讨论声。
李正延没有马上离开。他走到林荆的工位旁,放下一份纸质文件:“陈总那边催进度了。他希望下周能看到2.0版本的阶段性演示。”
林荆翻开文件,是一份简洁的演示要求清单,最后一条写着:“需要展示明确的技术护城河,以区别于市场上可能出现的类似产品。”
她抬头:“陈总听到什么风声了?”
“沈述的 ‘记忆云廊’ 项目上周开始内测,定位也是情感记忆。” 李正延的声音很平静,“虽然具体功能还不清楚,但投资圈已经在传了。”
林荆的手指在文件边缘收紧了一瞬,又松开:“我们的进度来得及吗?”
“技术上没问题。” 李正延,“但演示效果取决于你们这边的设计完成度。特别是那个 ‘人工确认环节’ 的交互,必须足够自然流畅。”
“周五前我会完成高保真原型。” 林荆看了眼日历,“需要你安排一次技术联调。”
“周四晚上,如何?” 李正延已经在看自己的日程,“我可以让后端团队配合。”
“可以。” 林荆在日历上做好标记,“另外,演示时需要真实用户案例。我打算联系几位长期测试用户,看他们是否愿意授权使用部分匿名数据。”
“注意隐私协议。” 李正延提醒。
“当然。所有授权都会单独签署,明确使用范围和期限。”
对话简洁高效,没有多余的客套。
李正延离开后,林荆打开设计软件,开始调整交互细节。
手机在桌上震动。是母亲发来的消息:“囡囡,你爸今去复查了,医生情况稳定,但建议开始做认知训练。你什么时候有空回家一趟?医生家属参与效果更好。”
林荆盯着屏幕,手指悬在键盘上。
下周要准备演示,周末团队还要加班,下下周……
她回复:“这周末要加班,下周六我回来。先让爸每坚持散步,我买了个训练App的账号发你。”
发送后,她盯着那句话看了几秒,又补充:“最近项目关键期,忙完这阵就好了。”
母亲很快回复:“知道了。你忙你的,家里有我。注意身体。”
林荆放下手机,继续工作。但注意力有些难以集郑
她打开抽屉,里面有一个旧相框,照片里是十年前的全家福——父亲头发还没白,母亲笑得眼角弯弯,她穿着高中校服,表情有点拘谨。
她把相框放回去,关上了抽屉。
周四晚上七点,办公室里只剩下技术团队和情感设计部的核心成员。
李正延站在服务器机柜前,盯着监控屏幕上的数据流。算法工程师坐在旁边,手指在键盘上飞快敲击。
“数据管道通了。” 工程师,“现在可以模拟用户端触发情感触点的流程。”
林荆在另一台电脑上调出设计原型:“我这边准备好了。先从最简单的场景开始——系统识别到环境音中的笑声,触发提示。”
她点击播放按钮。屏幕上出现一个简洁的界面,中央有一个柔和的光点微微跳动,下方显示一行字:“检测到欢乐时刻,是否记录?”
“提示的延迟是多少?” 李正延问。
工程师看了一眼日志:“从音频输入到界面响应,平均387毫秒。”
“太慢了。” 李正延皱眉,“用户对即时性的感知阈值在200毫秒以内。优化算法前赌预处理流程。”
“已经在做了,但实时音频分析的计算量……”
“用边缘计算。” 李正延打断他,“把特征提取放在本地端,只上传提取后的特征向量,不传原始音频。”
“那需要调整客户赌数据处理模块。”
“改。” 李正延的语气不容置疑,“延迟必须压到200毫秒以下,这是用户体验的底线。”
工程师点头,开始修改代码。
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